AI技术应用于美国警方隐私问题再成担忧

本文摘要：据国外媒体Forbes报导，如今便携式摄像机行业可感叹生意兴隆。美国各地的警员部门为搜集更好的信息，开始更加多地为执勤警员配有便携式摄像机。然而利用摄像机展开视频而产生的数据更加多，这也让政府部门更加困惑。泰瑟国际（TaserInternational）是便携式摄像机的仅次于制造商之一，他们期望一些近期的人工智能技术需要解决问题因数据过多而产生的涉及问题。

据国外媒体Forbes报导，如今便携式摄像机行业可感叹生意兴隆。美国各地的警员部门为搜集更好的信息，开始更加多地为执勤警员配有便携式摄像机。然而利用摄像机展开视频而产生的数据更加多，这也让政府部门更加困惑。泰瑟国际（TaserInternational）是便携式摄像机的仅次于制造商之一，他们期望一些近期的人工智能技术需要解决问题因数据过多而产生的涉及问题。

上周四，坐落于亚利桑那州斯科茨代尔（Scottsdale）的泰瑟国际回应，公司发动了两起收购，以在该地区解决问题涉及问题。泰瑟国际收购了创业企业Dextro以及一个研究计算机视觉领域的团队，Dextro的主要发展领域为研发视频的图像识别算法。但是，泰瑟国际没透漏两项收购的涉及财务信息。

两次收购将让泰瑟国际进账约20名员工，这些员工不会构成一个新的团队，叫作AxonAI。该小组将为警员研发一系列服务，让政府部门需要自动分类和分析摄制的视频，同时确保警员随时可以搜寻这些视频内容。

但是，这项新的人工智能服务必须在泰瑟国际的云存储服务平台，Evidence．com上提供。Dextro牵头创始人、CEO大卫·卢安（DavidLuan）在专访中回应：“警方因为视频的数据问题早已焦头烂额，我们应该协助他们。

处置这么大容量的数据，知道却是令人难以置信的挑战了。”泰瑟国际回应，存储在其服务器上的视频数据早已多达了5．2PB。通过收购总部坐落于纽约的创业公司Dextro，泰瑟国际开始掌控了一些最热门的人工智能技术。

Dextro正式成立于2013年，该公司通过用于人工智能技术的一个分支，即深度自学，也叫做深度神经网络，来仿效大脑的结构以辨识数据。深度自学这一技术，如暴风般席卷了整个科技行业，并在图像领域和语音辨识领域展现了前所未有的准确度。Dextro在此次收购之前，仅有取得约170万美元融资，但是该公司早就开始与如Mic．com和一些警员部门这样的客户展开合作，分析他们的视频数据。

卢安回应，两家公司在展开收购之前，已在警方便携式摄像机这一主题上，展开了公平对话。Dextro的软件可以协助辨识视频中需要展现的三个方面：对象（如车辆或武器），地点（如室内，室外，甚至海滩）和活动不道德（如行驶或追赶不道德）。分析人士VS技术人员美国公民自由联盟（AmericanCivilLibertiesUnion）的高级政策分析师称之为，虽然更加多的警员配有便携式摄像机的部分原因是为了强化警员的问责制，但是更加先进设备的视频内容分析技术也有可能被欺诈。

该分析人士回应，“我们反对这些便携式摄像机沦为警员有效地的侦察工具，但是我们不反对这些摄像机沦为政府的另一套监控摄像头。”“视频的储存和涉及分析应当并会超越隐私，侦察和实用性之间的均衡。”该分析人士指出，这些摄像机摄制的数据，最后应当储存在黑匣子之中。

除非有警员接到滋扰或者经常出现暴力行为，这些数据应该总有一天报废。同时通过搜寻，这些信息也可以在给定时间精彩取得。最后，在这些数据储存六个月之后，应予以封存。

该分析人士对于面部辨识的视频分析功能抱着有顾虑。“这些便携式摄像机沦为移动的监控摄像机，这才是最可怕的事情。

”“假设有3万名警员配有这些摄像机，同时享有怀疑的恐怖分子的照片列表。现在，任何人，如果与那些恐怖分子有一丝相似，一旦转入警务人员的摄像机镜头之内，都有可能受到警务人员的问话。大多数美国人一定不期望生活在那样的世界里。

”但是卢安坚决回应，该公司并没用于面部辨识手段，甚至显然没研发这些功能。忽略，卢安回应，他实质上于是以致力于研发涉及技术，借以模糊不清警员通过视频自动提供的面孔。

然而归根结底，大多数警员目前如何用于那些便携式摄像机，大多数警员在未来如何利用人工智能系统更佳地分析数据，都无法一言以蔽之。分析人士最后还指出，目前虽然有些地方的警务人员对于涉及摄像机内容具有较好的制度确保，但也有值得注意，有些地方的警务人员或许，在用于摄像机提升警员透明度这方面，兴趣不大——例如，他们并没规定照相机打开或重开的时间。在那些时候，这些便携式摄像机就沦为警方的监控设备了。

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